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1、跟踪交通
跟踪新用户渠道来源,用数据直观评估渠道拉动能力
2、商业数据库
收集存储在各种关系数据库中的业务数据,结合用户行为数据和业务数据,满足复杂的分析场景
3、第三方数据
对接CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据,实现一个平台上多维度、多部门的数据分析需求
4、智能冰箱
从用户行为数据收集、建模、挖掘到效果分析,为用户推荐个性化内容,提升用户体验,不断完善核心业务指标
5、识别语言
简体中文,繁体中文,英语,法语,德语,意大利语,西班牙语、葡萄牙语、瑞典语、俄语、日语
1、自然语言解释可以快速定位异常波动维度
2、移动端可以随时随地查看数据,了解数据情况
3、生成“每日策略报表”,自动挖掘异常数据
1、考虑用户规模和数据规模的增长,为数据资产的积累做准备
2、使用多个数据源和方法收集产品用户生命周期中的所有数据
3、收集足够的综合属性、维度和指标,使积累的数据资产更好
4、提高数据采集的时效性,从而提高后续数据应用的时效性
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